Контекст, память и модели

Headroom сокращает материалы перед передачей модели. Начните с вымышленного длинного журнала: так можно проверить, сохранилась ли нужная ошибка.

Подбор текста навыка по результатам повторяемых задач.

Шаблоны заданий для разных моделей и задач.

Более короткие ответы и обработка контекста.

Настройки для Claude Code из публикации.

Сравните работу DeepSeek Harness и Codex на одной учебной задаче. Harness запускает отдельную среду агента; модель и её доступ настраиваются в ней отдельно.

Голосовой ввод в приложения на Mac.

Локальный шлюз запросов к выбранным провайдерам.

Маршрутизация запросов через один локальный адрес.

Память между рабочими сессиями в поддерживаемых средах.

Применять для отдельного замера локальной модели. Проверить поддержку оборудования, диск, память и скорость.

Классификатор запросов. Измерять ошибку выбора и класс неопределённости, затем задержку.

Редактор базы заметок в Markdown. Связи и поиск помогают работать с файлами; AI и синхронизация не включаются от создания папки.